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腾讯优图: 多模态融合是计算机视觉技术发展的重要趋势

日期:2022年09月22日

       12月19日至20日, 由腾讯发起的2020 TechoPark开发者大会在北京成功举办。 作为全球开发者和技术爱好者的年度盛会, 本次开发者大会为行业开发者、ISV、科研机构、高校师生、创业公司、开源社区工程师等设置了诸多亮点和创新活动。 200多位国内外技术专家为您带来一年一度的科技嘉年华。 腾讯优图实验室主任黄晓明出席会议并在AI分论坛发表主题为《视觉AI技术探索与实践:“新基建时代”生产力》的演讲。黄晓明主任 腾讯优图实验室的计算机视觉是机器感知世界的基础, 是最重要的人工智能技术之一。 加速人工智能在相关行业的应用, 黄晓明表示, 面对不同的场景需求, 计算视觉的精度在不断提高, 随着视觉技术精度的不断提升, 已经在各个领域得到广泛应用 零售和金融生计, 制造业的质量检验和控制已成为进口 蚂蚁工业视觉应用场景。 中国是世界上最大的制造业国家, 其生产力价值正在显现。 “在未来的计算机视觉研究中, 多模态融合、多技术融合是一个重要趋势。” 黄晓明表示, 人工智能正在从语音、文本、视觉等单模态智能向多模态融合发展。 结合分布式平台的计算能力, 可以实现更高精度的动态场景构建和处理能力。 以下为黄晓明演讲实录: 各位嘉宾:我是腾讯优图实验室的黄晓明。 很荣幸有机会在这个场合与同事讨论一些技术问题。 视觉人工智能技术是我研究的主要领域之一。
        近年来, 深度学习技术、GPU算力和海量数据作为人工智能技术发展的三大催化剂, 加速了视觉技术在各行业的应用, 助力工业互联网升级。 计算机视觉的广阔应用前景为我们打开了一幅前所未有的壮丽画面。 目前, 计算机视觉在工业视觉、OCR、内容理解等领域取得了重大突破。 随着计算机视觉技术精准度和成熟度的提高, 正在不断向娱乐、医疗、零售等行业等更多关键应用场景渗透, 推动技术变革和用户体验提升。 比如在泛娱乐领域, 通过对泛娱乐中各种基础人脸的研究和挖掘, 基于计算机视觉的人脸检测技术、人脸关键点定位技术、人脸融合和人像分割技术等AI视觉技术。 场景通过整合, 打造出多款泛娱乐人像特效应用, 为泛娱乐行业用户提供各种新颖炫酷的AI视觉效果和娱乐体验。 疫情期间, 腾讯“防疫健康码”在优途视觉AI技术的支持下, 让人们通过申请覆盖自身健康信息的二维码, 即可获得电子旅行券。 部门统一管理。 在各地复工复产高峰期,

各地健康码互换, 人们进出不同省市只需进行一次健康状况证明。 腾讯“防疫健康码”是用户最多、增速最快的健康码。
        截至目前, 腾讯防疫健康码已服务9亿用户,

累计用户150亿,

访问量500亿。 背后有我们的视觉 AI 在工作。 在未来的计算机视觉研究中, 多模态融合和多技术融合是一个重要趋势。 人工智能正在从语音、文本、视觉等单模态智能向多模态融合发展, 结合分布式平台的计算能力, 实现更高精度的场景构建和动态场景处理能力。 当然, 我们的工作还面临很多挑战。 目前无法建立通用的“视觉机器”, 也无法实现统一的模型, 同时满足不同场景的需求。 这意味着目前机器学习的训练成本比较高, 还没有达到工业应用的理想状态。 要解决这个问题, 就需要从端到端打通各种模态之间的关系, 形成真正能够多维度交互的智能机器, 将感知智能升级为认知智能。 计算机视觉的技术未来令人兴奋, 还有许多未曾到达的神奇领域等待探索。 艾伦·图灵曾说过:“这只是即将发生的事情的前奏, 也是未来将要发生的事情的影子。” 从人类开创人工智能领域到今天真正应用, 时间只是历史的一瞬间。 未来, 让我们仰望星空, 脚踏实地, 共同创造中国计算机视觉的新辉煌。 期待你的分享。

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